Loạt giải pháp AI cho doanh nghiệp tại FPT Transform 2026

Hơn 1.000 nghìn chuyên gia công nghệ trong nước và quốc tế quy tụ

Sự kiện FPT Transform 2026 do Tập đoàn FPT tổ chức, thu hút hơn 1.000 chuyên gia công nghệ trong và ngoài nước thảo luận về cách xây dựng, triển khai và mở rộng ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong vận hành doanh nghiệp.

Với hơn 50 phiên chia sẻ chuyên sâu, hơn 10 phiên thực hành kỹ thuật và hơn 200 giải pháp về trí tuệ nhân tạo, điện toán đám mây và dữ liệu, chương trình giải quyết ba bài toán chính là đưa AI vào quy trình thực tế, phát triển hạ tầng vận hành và chuẩn bị nhân lực thích ứng với công nghệ.

Sự kiện bắt đầu từ 9h nhưng trước đó, nhiều người có mặt tại khu trưng bày công nghệ của FPT trải nghiệm sản phẩm, trao đổi với đối tác, giới chuyên gia trong ngành.

Mở đầu phiên chính, ông Lê Hồng Việt, Tổng giám đốc FPT Smart Cloud, cho biết AI đang thay đổi cách phát triển phần mềm. Nếu trước đây, các nhóm có thể mất một đến hai tuần để hoàn thiện bản mẫu cho một ý tưởng, phương pháp lập trình bằng ngôn ngữ tự nhiên (vibe coding) có thể rút ngắn quá trình này xuống còn hai đến ba giờ.

AI cũng hỗ trợ tăng tốc lập trình, kiểm thử và tìm lỗi. Tuy nhiên, theo ông Việt, doanh nghiệp không nên chỉ dừng ở sử dụng công cụ để tăng năng suất mà cần làm chủ công nghệ, kết hợp giải pháp có sẵn với năng lực tự phát triển và bảo đảm khả năng vận hành lâu dài.

Tại sự kiện, FPT giới thiệu ba giải pháp gồm FPT AI EOS, FPT Kubernetes Engine với GPU và FPT Token Factory dành cho doanh nghiệp khi vận hành AI ở quy mô thực tế.

Trong phiên thảo luận về phát triển sản phẩm AI, Tiến sĩ Nguyễn Xuân Phong, Giám đốc Chuyển đổi AI, Tập đoàn FPT, cho biết một trong những nhiệm vụ lớn của ông là giúp khoảng 30.000 kỹ sư trong tập đoàn thích ứng với thay đổi công nghệ. Theo ông, khả năng sử dụng AI đang dần trở thành yêu cầu cơ bản đối với nhân sự công nghệ.

Tuy nhiên, doanh nghiệp không nên đánh giá hiệu quả ứng dụng AI chỉ qua lượng token tiêu thụ. Việc khuyến khích nhân viên sử dụng AI với cường độ cao có thể khiến chi phí tăng nhanh mà chưa cải thiện tương xứng kết quả công việc. "Có trường hợp ngân sách token dự kiến cho cả năm bị sử dụng hết chỉ sau một quý", ông Phong cho biết.

Thay vào đó, doanh nghiệp cần xây dựng chỉ số đánh giá gắn với chất lượng đầu ra, năng suất và hiệu quả công việc. Nhân sự cũng cần hiểu công cụ đang sử dụng, giải thích được lựa chọn và chịu trách nhiệm với kết quả do AI hỗ trợ tạo ra.

NVIDIA giới thiệu nền tảng Open Intelligence và hợp tác với FPT về dữ liệu dân cư Việt Nam

Một trong những điểm nhấn tại sự kiện là sự xuất hiện của đại diện ông lớn NVIDIA. Tiến sĩ Lê Anh Văn, Kiến trúc sư giải pháp cấp cao về Khoa học dữ liệu, phụ trách khu vực Nam Á - Thái Bình Dương, NVIDIA có phần chia sẻ về "Open Intelligence with NVIDIA Nemotron: Building Specialized AI Agents on an Open Stack" (tạm dịch: "Trí tuệ mở với NVIDIA Nemotron: xây dựng các tác nhân AI chuyên biệt trên nền tảng mở".

Theo Tiến sĩ Lê Anh Văn, AI đang trải qua giai đoạn phát triển nhanh, làm thay đổi cách con người khai thác dữ liệu và xây dựng phần mềm. Với định hướng là công ty nền tảng, NVIDIA tập trung đưa công nghệ đến người dùng, tạo điều kiện để các doanh nghiệp và nhà phát triển xây dựng ứng dụng trên nền tảng này.

Bên cạnh đó ông Văn cho biết FPT đang hợp tác với NVIDIA về việc phát triển bộ dữ liệu tổng hợp (synthetic data) gồm một triệu hồ sơ mô phỏng đặc điểm phân bố dân số Việt Nam. Khác với dữ liệu thu thập trực tiếp từ cá nhân, dữ liệu tổng hợp được tạo ra bằng công nghệ để mô phỏng những đặc điểm thống kê, ngôn ngữ và hành vi của một nhóm dân cư mà không cần sử dụng hồ sơ thực tế của từng người.

Theo thông tin được giới thiệu, bộ dữ liệu này hướng tới hỗ trợ phát triển các mô hình AI phù hợp hơn với đặc điểm người dùng Việt Nam, đồng thời giảm rủi ro liên quan đến quyền riêng tư.

Các phiên thảo luận chuyên sâu về AI

Sau chương trình tổng thể, ban tổ chức bố trí ba phiên diễn ra cùng thời điểm để các chuyên gia trao đổi sâu hơn về giải pháp AI.

Tại phòng hội thảo số 1, đại diện công nghệ các nhà băng - đối tác của FPT có nhiều chia sẻ về kinh nghiêm vận hành AI trong doanh nghiệp. Ông Nguyễn Chiến Thắng, Giám đốc Trung tâm Phát triển, Ngân hàng TMCP Sài Gòn - Hà Nội (SHB), cho rằng doanh nghiệp cần có tiêu chí lựa chọn giữa tự động hóa theo quy trình (workflow) và AI Agent. Những nghiệp vụ đơn giản, có trình tự rõ ràng có thể sử dụng workflow; các nhiệm vụ cần suy luận và xử lý linh hoạt phù hợp hơn với AI Agent.

Ngoài đặc thù nghiệp vụ, doanh nghiệp cần cân nhắc chi phí và khả năng giải thích quyết định của hệ thống.

Tiến sĩ Nguyễn Công Thương, Phó Giám đốc Khối Dữ liệu và AI, VietinBank, bổ sung rằng mức độ tự chủ của AI phải tương ứng với tầm quan trọng của nhiệm vụ. Các tác vụ trả lời câu hỏi có thể được giao quyền rộng hơn, trong khi việc đưa ra khuyến nghị hoặc thay đổi dữ liệu cần mức kiểm soát cao hơn.

Các diễn giả cũng chỉ ra nhiều thách thức khi triển khai thực tế, như tích hợp với hệ thống cũ, lỗi phân quyền, mất kết nối và chi phí token tăng cao. Đáng chú ý, AI có thể thông báo hoàn thành nhiệm vụ dù kết quả thực tế chưa chính xác. Vì vậy, doanh nghiệp cần thiết lập cơ chế kiểm tra, kiểm toán và cho phép hệ thống thử lại khi xảy ra lỗi.

Ông Kevin Boo, chuyên gia kinh doanh AI tại Hewlett Packard Enterprise (HPE), cho rằng AI Agent cần được tinh chỉnh liên tục, đi kèm quy tắc vận hành và cơ chế kiểm soát chi phí. Trong khi đó, ông Thương nhận định sự thiếu đồng bộ của hạ tầng, đặc biệt tại các tổ chức còn sử dụng hệ thống công nghệ đã vận hành hơn 10 năm, là một trong những rào cản lớn đối với việc tích hợp AI.

Chương trình buổi sáng kết thúc lúc 12h15. Các phiên thảo luận vẫn tiếp tục đến 17h30.